עוזרי AI ואינטגרציות
עוזרים שמחוברים למידע של העסק, עם בן אדם בלופ.
הדגמה: שאלה לעוזר על לידים תקועים היום, תשובה מובנית לפי אחראי, ובן אדם שמאשר אותה.
איפה AI באמת עוזר
AI שימושי כשהקלט מבולגן: הודעה קולית, פנייה בטקסט חופשי, שרשור ארוך שמישהו צריך לסכם, משימה שמתחבאת בתוך שיחה. הוא לא שימושי בשלבים שיש להם חוק ברור, שם אוטומציה דטרמיניסטית זולה יותר וצפויה יותר, והוא לא אמור לקבל החלטות עם משקל מסחרי או אישי. אני בונה עוזרים שמחוברים ל-CRM ולנתוני העסק דרך כלים, עם כללים מפורשים למה הם עושים לבד, מה הם מציעים, ומה מחכה לבן אדם. חימום לידים עם AI ודפי נחיתה מותאמים אישית מוצגים כאן כקונספטים, עד שאוכל להראות עבודה שנמסרה.
דוגמאות לתהליכים
קליטה מובנית דרך שיחה
- לקוח כותב או שולח הודעה קולית
- העוזר מבין את הכוונה ומבקש את מה שחסר
- שדות מובנים נכתבים ל-CRM
- בן אדם עובר על כל דבר דו-משמעי לפני שהוא ממשיך
סיכומים תפעוליים וחילוץ משימות
- שיחות, שרשורים והערות מהיום נאספים
- העוזר מנסח סיכום קצר ומציע רשימת משימות
- האחראי מאשר, עורך או מוחק כל הצעה
- משימות שאושרו נוצרות ב-CRM עם המקור מצורף
חימום לידים עם AI בוואטסאפ (קונספט)
- ליד חדש מקבל שיחה מונחית בטון של העסק
- תשובות סינון והודעות קוליות מובנות ונרשמות
- הפולו-אפ נמשך לפי כללי עצירה ברורים
- בן אדם לוקח את השיחה עם הסיכום, ברגע שהוסכם
מה פרויקט יכול לכלול
- עוזרים מחוברים ל-CRM ולנתוני העסק דרך כלים
- זיהוי כוונה וחילוץ משימות מובנה
- סיכומים של שיחות, התכתבויות ופעילות יומית
- תשובות לשאלות פנימיות מתוך המידע של העסק
- כללים מפורשים למה אוטומטי, מה מוצע, ומה בן אדם מחליט
- תיעוד ובקרה על כל פעולה של העוזר
- אוטומציה דטרמיניסטית בכל מקום שחוק פשוט עושה את העבודה טוב יותר
כלים מחוברים
Fireberry, WhatsApp Business Platform, Google Sheets, Make, Webhooks ו-API מותאמים
שמות הכלים מזהים כלים תואמים ואינם מרמזים על המלצה או שותפות.