חימום לידים עם AI בוואטסאפ
עוזר מסנן ליד חדש בוואטסאפ, ואז מעביר לבן אדם.
קונספט: שיחת וואטסאפ מונחית שבה עוזר מסנן ליד חדש, מבין הודעה קולית, כותב את התשובות ל-CRM ומעביר לסוכן.
הרעיון
צוותי מכירות מקבלים לא פעם יותר פניות ממה שהם מספיקים לחזור אליהן מהר, והשעות הראשונות חשובות. הקונספט הזה בוחן איך עוזר יכול להחזיק את השיחה בתנועה, בטון של העסק, עד שבן אדם פנוי, בלי להתחזות לאותו אדם.
שאלת התכנון
ליד שמחכה מתקרר. אבל שיחה אוטומטית שלא יודעת מתי לעצור עושה יותר נזק מתועלת. השאלה היא איך מחממים ליד ביושר: אוספים מה שהצוות צריך, מועילים ללקוח, ומתפנים הצידה ברגע הנכון.
רכיבים
- שיחה מונחית
- העוזר שואל כמה שאלות סינון בטון של הלקוח ומבין גם טקסט וגם הודעות קוליות, וכותב תשובות מובנות ל-CRM.
- דף נחיתה מותאם אישית
- דף שמורכב מהתשובות של הליד ומציג את הפרטים הרלוונטיים, כדי שהלקוח יראה משהו שנוגע אליו ולא חוברת גנרית.
- פולו-אפ וכללי עצירה
- דחיפות מתוזמנות כשהליד משתתק, עם כללים מפורשים למתי עוצרים: הליד מבקש, הגענו למכסה, או שהשיחה לא מתקדמת.
- מסירה לבן אדם
- ברגע שהוסכם, השיחה וסיכום שלה עוברים לאיש מכירות עם שם, שממשיך מנקודה שבה הסינון כבר נעשה.
סטטוס
זו יכולת מוצעת, שמוצגת כהדגמה עם נתונים פיקטיביים. החלקים שלה נשענים על עבודת עוזרים שכבר עשיתי, בין השאר זיהוי כוונה, חילוץ מובנה וגישה ל-CRM דרך כלים, אבל התהליך בשלמותו עדיין לא נמסר ללקוח.
יעדי תכנון
- יעד תכנוני: כל ליד מקבל תגובה ראשונה וצעד הבא ברור
- יעד תכנוני: בן אדם נכנס לשיחה כשההקשר כבר נאסף
- יעד תכנוני: העוזר עוצר כשהליד מבקש או כשהכללים אומרים
כלים
WhatsApp Business Platform, Fireberry, עוזר מבוסס מודל שפה, Webhooks ו-API מותאמים